2024年06月18日
態(tài)勢感知（SA，Situational Awareness or Situation Awareness）是對一定時間和空間內的環(huán)境元素進行感知，并對這些元素的含義進行理解，最終預測這些元素在未來的發(fā)展狀態(tài)。當前，大家提到“態(tài)勢感知”時主要是指“網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知”，即將態(tài)勢感知的相關理論和方法應用到網(wǎng)絡安全領域中。網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知可以使網(wǎng)絡安全人員宏觀把握整個網(wǎng)絡的安全狀態(tài)，識別出當前網(wǎng)絡中存在的問題和異?；顒?，并作出相應的反饋或改進。通過對一段時間內的網(wǎng)絡安全狀況進行分析和預測，為高層決策提供有力支撐和參考。
01、 網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知的概念來源
態(tài)勢感知的概念起源于20 世紀80 年代的美國空軍，當時主要用于分析空戰(zhàn)環(huán)境信息，對當前和未來形勢進行分析，最終做出相應的判斷和決策。后來經(jīng)過不斷發(fā)展和完善，形成相關理論體，已廣泛應用于軍事、航空、工業(yè)生產(chǎn)、安全、網(wǎng)絡等領域。網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知即是將態(tài)勢感知的相關理論和方法應用到網(wǎng)絡安全領域中。
態(tài)勢感知的概念比較抽象，我們舉個例子來幫助理解：天氣預報就可以理解為一種“態(tài)勢感知”。通過對某一地點的持續(xù)觀測和分析，我們可以預測未來一段時間內的天氣。尤其是對重大災害天氣的預測，如臺風、霧霾、暴雪等，對我們來講尤為重要。通過提前進行人員和財產(chǎn)的轉移，準備相關抗災措施，可以大大降低災害帶來的影響，這就是進行“態(tài)勢感知”的重要目的。
02、為什么網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知很重要
隨著網(wǎng)絡與信息技術的不斷發(fā)展，人們的安全意識在逐步提高。我們已經(jīng)不再篤定認為自己的網(wǎng)絡是絕對安全的，相反的，我們認為網(wǎng)絡遭受攻擊是必然的、常態(tài)化的。我們不能阻止攻擊行為，但是可以提前識別和發(fā)現(xiàn)攻擊行為，盡可能降低損失。也就是說，安全防護思想已經(jīng)從過去的被動防御向主動防護和智能防護轉變。
同時，物聯(lián)網(wǎng)和云技術的發(fā)展也是日新月異，很多顛覆性的新技術也引入了新的安全問題。例如海量終端接入、傳統(tǒng)的網(wǎng)絡邊界消失、網(wǎng)絡攻擊的隱蔽性和復雜度大大增強等，這都為我們提出了新的挑戰(zhàn)，也對網(wǎng)絡安全人員的能力也提出了更高的要求。
正是在這樣的背景下，以網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知技術為核心的產(chǎn)品和解決方案得到快速發(fā)展。網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知技術可以帶動整個安全防護體系升級，實現(xiàn)以下三個方面的轉變：
安全建設的目標從滿足合規(guī)轉變?yōu)樵鰪姺烙屯啬芰?，并且更加注重對抗性，這對情報技術提出了更高要求。
攻擊檢測的對象從已知威脅轉變?yōu)槲粗{，通過大數(shù)據(jù)分析、異常檢測、態(tài)勢感知、機器學習等技術，實現(xiàn)對高級威脅的檢測。
對威脅的響應從人工分析并處置轉變?yōu)樽詣禹憫]環(huán)，強調應急響應、協(xié)同聯(lián)動，實現(xiàn)安全彈性。
03、網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知的應用場景
由于網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知系統(tǒng)的建設復雜度和建設成本較高，所以當前主要應用場景還是在大型機構和大中型企業(yè)中。對于規(guī)模較小的單位，可以選擇功能和架構相對簡單、性能相對較弱的集成單一產(chǎn)品。
政府機關：從國家維度或省市行政管理維度，對相關信息基礎設施的網(wǎng)絡安全態(tài)勢進行管理和監(jiān)控。
大型行業(yè)：從行業(yè)體系維度，對行業(yè)內部系統(tǒng)的網(wǎng)絡安全態(tài)勢進行管理和健康。當前，網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知的主要應用行業(yè)包括政務、金融、網(wǎng)絡運營、教育等。
大型機構或企業(yè)：從日常安全運維角度出發(fā)，對核心資產(chǎn)和業(yè)務系統(tǒng)的安全狀態(tài)進行管理和監(jiān)控。
04、 如何評估態(tài)勢感知的建設結果
網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知的建設結果可以從如下幾個方面進行評估：
防御：利用掌握的情報和資產(chǎn)摸底信息，完善防御體系，消除資產(chǎn)風險。
檢測：提供網(wǎng)絡安全持續(xù)監(jiān)控能力，快速、精準地檢測出安全威脅。
響應：提供涵蓋終端和網(wǎng)絡的響應能力，支持攻擊取證、事件溯源和威脅修復等。
預測：通過對歷史安全情況、現(xiàn)網(wǎng)流行攻擊和情報系統(tǒng)進行綜合研判，提供改進建議。
05、什么是態(tài)勢感知的三個層級
Mica Endsley在“Toward a theory of situation awareness in dynamic systems”（1995）中，仿照人的認知過程提出了一個經(jīng)典的態(tài)勢感知模型。這個模型在當前看來雖然比較簡單，但卻是很多后續(xù)理論的基礎，人們一般稱該模型為Endsley模型（Endsley's model）。
Endsley模型將態(tài)勢感知分為三個層級，分別是態(tài)勢要素感知、態(tài)勢理解和態(tài)勢預測。
要素感知（Level 1）：感知環(huán)境中相關要素的狀態(tài)、屬性和動態(tài)等信息。
態(tài)勢理解（Level 2）：通過識別、解讀和評估的過程，將不相關的要素信息聯(lián)系起來，并關注這些信息對預期目標的影響。
態(tài)勢預測（Level 3）：基于對前兩級信息的理解，預測未來的發(fā)展態(tài)勢和可能產(chǎn)生的影響。
